Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises: Theoretical Insights With Practical Applications - Couverture rigide
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mso-bidi-language: AR-SA;">This book explores a pioneering exploration of how deep generative models, including generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs), renovating early neurological disorder detection.
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Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises
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ADVERSARIAL DEEP GENERATIVE TECHNIQUES FOR EARLY DIAGNOSIS OF NEUROLOGICAL CONDITIONS AND MENTAL HEALTH PRACTISES (HB 2025)
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Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises : Theoretical Insights With Practical Applications
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Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores a pioneering exploration of how deep generative models, including generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs), renovating early neurological disorder detection. This book is a bridge between computational neuroscience and clinical neurology gaps, providing novel AI-driven methodologies for diagnosing conditions such as Alzheimer s, Parkinson s, epilepsy, and neurodevelopmental disorders. With a strong focus on neuroimaging, genomic data analysis, and biomedical informatics, the book equips researchers and practitioners with the tools to improve diagnostic accuracy and decision-making. It includes practical case studies, visual illustrations, and structured methodologies for training and validating deep learning models. Designed for neurologists, radiologists, data scientists, and AI researchers, this book is an essential resource for advancing precision medicine and next-generation healthcare innovation. 464 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031911460
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ISBN 13 : 9783031911460
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Springer, Palgrave Macmillan Jul 2025, 2025
ISBN 10 : 3031911466
ISBN 13 : 9783031911460
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores a pioneering exploration of how deep generative models, including generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs), renovating early neurological disorder detection. This book is a bridge between computational neuroscience and clinical neurology gaps, providing novel AI-driven methodologies for diagnosing conditions such as Alzheimer's, Parkinson's, epilepsy, and neurodevelopmental disorders. With a strong focus on neuroimaging, genomic data analysis, and biomedical informatics, the book equips researchers and practitioners with the tools to improve diagnostic accuracy and decision-making. It includes practical case studies, visual illustrations, and structured methodologies for training and validating deep learning models. Designed for neurologists, radiologists, data scientists, and AI researchers, this book is an essential resource for advancing precision medicine and next-generation healthcare innovation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 428 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031911460
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