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Synopsis
This book presents in-depth explanations of well-known and recognized behaviors of neural networks in machine learning. In addition, the author provides novel technical analyses of behaviors of discrete-time dynamical systems modeled as difference equations. These analyses and their outcomes are closely related to models of very well-known neural networks such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) neural networks, which are widely used in machine learning and artificial intelligence (AI) applications. The author also discusses difference equations and their relevance to neural networks, machine learning, and AI.
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Difference Equations and Machine Learning (eng)
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Difference Equations and Machine Learning
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ISBN 13 : 9783032009098
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents in-depth explanations of well-known and recognized behaviors of neural networks in machine learning. In addition, the author provides novel technical analyses of behaviors of discrete-time dynamical systems modeled as difference equations. These analyses and their outcomes are closely related to models of very well-known neural networks such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) neural networks, which are widely used in machine learning and artificial intelligence (AI) applications. The author also discusses difference equations and their relevance to neural networks, machine learning, and AI. 156 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783032009098
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Difference Equations and Machine Learning (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
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Difference Equations and Machine Learning (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
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Difference Equations and Machine Learning
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents in-depth explanations of well-known and recognized behaviors of neural networks in machine learning. In addition, the author provides novel technical analyses of behaviors of discrete-time dynamical systems modeled as difference equations. These analyses and their outcomes are closely related to models of very well-known neural networks such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) neural networks, which are widely used in machine learning and artificial intelligence (AI) applications. The author also discusses difference equations and their relevance to neural networks, machine learning, and AI. N° de réf. du vendeur 9783032009098
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Difference Equations and Machine Learning
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ISBN 13 : 9783032009098
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents in-depth explanations of well-known and recognized behaviors of neural networks in machine learning. In addition, the author provides novel technical analyses of behaviors of discrete-time dynamical systems modeled as difference equations. These analyses and their outcomes are closely related to models of very well-known neural networks such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) neural networks, which are widely used in machine learning and artificial intelligence (AI) applications. The author also discusses difference equations and their relevance to neural networks, machine learning, and AI.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783032009098
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