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Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
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Barbara Kaltenbacher, University Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-University Linz, Austria; Otmar Scherzer, University Linz, Austria.
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 6)
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De Gruyter, 2008
ISBN 10 : 3110204207
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 6)
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Iterative Regularization Methods For Nonlinear Ill-Posed Problems
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The series is devoted to the publication of high-level monographs, surveys and proceedings which cover the whole spectrum of computational and applied mathematics.The books of this series are addressed to both specialists and advanced students.Interested authors may submit book proposals to the Managing Editor or to any member of the Editorial Board.Managing EditorOtmar Scherzer, RICAM, Linz, Austria; University of Vienna, AustriaEditorial BoardHansjörg Albrecher, University of Lausanne, SwitzerlandRonald H. W. Hoppe, University of Houston, USAKarl Kunisch, RICAM, Linz, Austria; University of Graz, AustriaHarald Niederreiter, RICAM, Linz, AustriaChristian Schmeiser, University of Vienna, AustriaDe Gruyter Mouton, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 204 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783110204209
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