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Regularization Methods in Banach Spaces - Couverture rigide
Livre 9 sur 28: Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Synopsis
Regularization methods aimed at finding stable approximate solutions are a necessary tool to tackle inverse and ill-posed problems. Usually the mathematical model of an inverse problem consists of an operator equation of the first kind and often the
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À propos de l'auteur
Thomas Schuster, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Germany; Barbara Kaltenbacher, University of Stuttgart, Germany; Bernd Hofmann, Chemnitz University of Technology, Germany; Kamil S. Kazimierski, University of Bremen, Germany.
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Regularization Methods in Banach Spaces
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Regularization Methods in Banach Spaces
Edité par
De Gruyter, De Gruyter Jul 2012, 2012
ISBN 10 : 3110255243
ISBN 13 : 9783110255249
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Regularization methods aimed at finding stable approximate solutions are a necessary tool to tackle inverse and ill-posed problems. Inverse problems arise in a large variety of applications ranging from medical imaging and non-destructive testing via finance to systems biology. Many of these problems belong to the class of parameter identification problems in partial differential equations (PDEs) and thus are computationally demanding and mathematically challenging. Hence there is a substantial need for stable and efficient solvers for this kind of problems as well as for a rigorous convergence analysis of these methods. This monograph consists of five parts. Part I motivates the importance of developing and analyzing regularization methods in Banach spaces by presenting four applications which intrinsically demand for a Banach space setting and giving a brief glimpse of sparsity constraints. Part II summarizes all mathematical tools that are necessary to carry out an analysis in Banach spaces. Part III represents the current state-of-the-art concerning Tikhonov regularization in Banach spaces. Part IV about iterative regularization methods is concerned with linear operator equations and the iterative solution of nonlinear operator equations by gradient type methods and the iteratively regularized Gauß-Newton method. Part V finally outlines the method of approximate inverse which is based on the efficient evaluation of the measured data with reconstruction kernels. 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783110255249
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Buch. Etat : Neu. Regularization Methods in Banach Spaces | Thomas Schuster (u. a.) | Buch | ISSN | XI | Englisch | 2012 | De Gruyter | EAN 9783110255249 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 106504731
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Regularization Methods in Banach Spaces
Edité par
De Gruyter, 2012
ISBN 10 : 3110255243
ISBN 13 : 9783110255249
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Edité par
De Gruyter, 2012
ISBN 10 : 3110255243
ISBN 13 : 9783110255249
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Regularization Methods in Banach Spaces
Edité par
Walter de Gruyter, Incorporated, 2012
ISBN 10 : 3110255243
ISBN 13 : 9783110255249
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