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Synopsis
The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.
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À propos de l'auteur
Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks : Algorithm and Application
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Blind Equalization in Neural Networks: Theory, Algorithms and Applications
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks : Algorithm and Application
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De Gruyter, 2017
ISBN 10 : 3110449625
ISBN 13 : 9783110449624
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Blind Equalization in Neural Networks : Algorithm and Application
Edité par
De Gruyter, 2017
ISBN 10 : 3110449625
ISBN 13 : 9783110449624
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks
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De Gruyter, De Gruyter Dez 2017, 2017
ISBN 10 : 3110449625
ISBN 13 : 9783110449624
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists. 268 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783110449624
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