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The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.
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À propos de l?auteur
Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.
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Blind Equalization in Neural Networks
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Blind Equalization in Neural Networks: Theory, Algorithms and Applications
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Blind Equalization in Neural Networks: Theory, Algorithms and Applications
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ISBN 13 : 9783110449624
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Blind Equalization in Neural Networks | Theory, Algorithms and Applications
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Buch. Etat : Neu. Blind Equalization in Neural Networks | Theory, Algorithms and Applications | Liyi Zhang | Buch | XII | Englisch | 2017 | De Gruyter | EAN 9783110449624 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 110734426
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Blind Equalization in Neural Networks : Theory, Algorithms and Applications
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