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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks - Couverture rigide

 
9783110582000: Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks

Synopsis

Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.

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Daniel Brunner, U Besancon, France; Miguel C. Sariano, U Illes Balears, Spain; Guy Van der Sande, U Brussels, Belgium.

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Edité par De Gruyter, 2019
ISBN 10 : 3110582007 ISBN 13 : 9783110582000
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book is very clearly written by experts in the field and contains numerous experiments and references. It can be used by anyone working in optical computing, which has developed very much in recent years due to optical implementations of neural network. N° de réf. du vendeur 218771050

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. N° de réf. du vendeur 9783110582000

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Edité par De Gruyter Aug 2024, 2024
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. 276 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783110582000

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Daniel Brunner
Edité par De Gruyter Aug 2024, 2024
ISBN 10 : 3110582007 ISBN 13 : 9783110582000
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Buch. Etat : Neu. Neuware -Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 276 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783110582000

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Brunner, Daniel
Edité par Walter de Gruyter GmbH, 2019
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Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis

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Daniel Brunner
Edité par De Gruyter, DE, 2019
ISBN 10 : 3110582007 ISBN 13 : 9783110582000
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