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Machine Learning and Visual Perception provides an up-to-date overview on the topic, including the PAC model, decision tree, Bayesian learning, support vector machines, AdaBoost, compressive sensing and so on.Both classic and novel algorithms are introduced in classifier design, face recognition, deep learning, time series recognition, image classification, and object detection.
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Baochang Zhang, Beihang University, Beijing, China
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Machine Learning and Visual Perception
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De Gruyter, 2020
ISBN 10 : 3110595532
ISBN 13 : 9783110595536
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Paperback. Etat : new. Paperback. Machine Learning and Visual Perception provides an up-to-date overview on the topic, including the PAC model, decision tree, Bayesian learning, support vector machines, AdaBoost, compressive sensing and so on.Both classic and novel algorithms are introduced in classifier design, face recognition, deep learning, time series recognition, image classification, and object detection. Machine Learning and Visual Perception provides an up-to-date overview on the topic, including the PAC model, decision tree, Bayesian learning, support vector machines, AdaBoost, compressive sensing and so on.Both classic and novel algorithms are in This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783110595536
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Machine Learning and Visual Perception (De Gruyter Textbook)
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Machine Learning and Visual Perception
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Machine Learning and Visual Perception (eng)
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