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An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This second volume focuses on applications in engineering, biomedical engineering, computational physics and computer science.
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Benner, MPI, GE; Grivet-T., POLITO, Quarteroni, Politec., Rozza, SISSA, IT; Schilders, TU Eind., NE; Silveira, INESC-ID, PT
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Model Order Reduction, Volume 2, Snapshot-Based Methods and Algorithms : VOLUME 2: SNAPSHOT-BASED / METHODS AND ALGORITHMS
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De Gruyter, 2025
ISBN 10 : 3110671409
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 356 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This second volume focuses on applications in engineering, biomedical engineering, computational physics and computer science. N° de réf. du vendeur 37099991/12
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Model Order Reduction : Snapshot-based Methods and Algorithms
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De Gruyter, 2020
ISBN 10 : 3110671409
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De Gruyter, De Gruyter Apr 2025, 2025
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