Internet of Things and Machine Learning in Agriculture: Technological Impacts and Challenges - Couverture rigide
Synopsis
Agriculture is one of the most fundamental human activities. As the farming capacity has expanded, the usage of resources such as land, fertilizer, and water has grown exponentially, and environmental pressures from modern farming techniques have stressed natural landscapes. Still, by some estimates, worldwide food production needs to increase to keep up with global food demand. Machine Learning and the Internet of Things can play a promising role in the Agricultural industry, and help to increase food production while respecting the environment. This book explains how these technologies can be applied, offering many case studies developed in the research world.
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À propos de l'auteur
Jyotir Moy Chatterjee, LBEF, Nepal; Abhishek Kumar, CUIET, India; P. S. Rathore, ACERC, India; Vishal Jain, Sharda University, India
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Internet of Things and Machine Learning in Agriculture
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Hardcover. Etat : New. Jyotir Moy Chatterjee, LBEF, Nepal Abhishek Kumar, CUIET, India P. S. Rathore, ACERC, India Vishal Jain, Sharda University, India Agriculture is one of the most fundamental. N° de réf. du vendeur 417776007
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Internet of Things and Machine Learning in Agriculture : Technological Impacts and Challenges
Edité par
Gruyter, Walter de GmbH, 2021
ISBN 10 : 3110691221
ISBN 13 : 9783110691221
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Internet of Things and Machine Learning in Agriculture : Technological Impacts and Challenges
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Buch. Etat : Neu. Neuware - Agriculture is one of the most fundamental human activities. As the farming capacity has expanded, the usage of resources such as land, fertilizer, and water has grown exponentially, and environmental pressures from modern farming techniques have stressed natural landscapes. Still, by some estimates, worldwide food production needs to increase to keep up with global food demand. Machine Learning and the Internet of Things can play a promising role in the Agricultural industry, and help to increase food production while respecting the environment. This book explains how these technologies can be applied, offering many case studies developed in the research world. N° de réf. du vendeur 9783110691221
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Internet of Things and Machine Learning in Agriculture
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Hardback. Etat : New. Agriculture is one of the most fundamental human activities. As the farming capacity has expanded, the usage of resources such as land, fertilizer, and water has grown exponentially, and environmental pressures from modern farming techniques have stressed natural landscapes. Still, by some estimates, worldwide food production needs to increase to keep up with global food demand. Machine Learning and the Internet of Things can play a promising role in the Agricultural industry, and help to increase food production while respecting the environment. This book explains how these technologies can be applied, offering many case studies developed in the research world. N° de réf. du vendeur LU-9783110691221
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Internet of Things and Machine Learning in Agriculture | Technological Impacts and Challenges
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Buch. Etat : Neu. Internet of Things and Machine Learning in Agriculture | Technological Impacts and Challenges | Jyotir Moy Chatterjee (u. a.) | Buch | XVI | Englisch | 2021 | De Gruyter | EAN 9783110691221 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 118967774
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Hardback. Etat : New. Agriculture is one of the most fundamental human activities. As the farming capacity has expanded, the usage of resources such as land, fertilizer, and water has grown exponentially, and environmental pressures from modern farming techniques have stressed natural landscapes. Still, by some estimates, worldwide food production needs to increase to keep up with global food demand. Machine Learning and the Internet of Things can play a promising role in the Agricultural industry, and help to increase food production while respecting the environment. This book explains how these technologies can be applied, offering many case studies developed in the research world. N° de réf. du vendeur LU-9783110691221
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