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Bootstrapping is a conceptually simple statistical technique to increase the quality of estimates, conduct robustness checks and compute standard errors for virtually any statistic. This book provides an intelligible and compact introduction for students, scientists and practitioners. It not only gives a clear explanation of the underlying concepts but also demonstrates the application of bootstrapping using Python and Stata.
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Felix Bittmann, University of Bamberg, Germany
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Bootstrapping: An Integrated Approach with Python and Stata
Edité par
De Gruyter (edition 1), 2021
ISBN 10 : 3110694409
ISBN 13 : 9783110694406
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Bootstrapping: An Integrated Approach with Python and Stata
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De Gruyter, 2021
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ISBN 13 : 9783110694406
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Bootstrapping : An Integrated Approach
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De Gruyter, 2021
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Bootstrapping (Paperback)
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Paperback. Etat : new. Paperback. Bootstrapping is a conceptually simple statistical technique to increase the quality of estimates, conduct robustness checks and compute standard errors for virtually any statistic. This book provides an intelligible and compact introduction for students, scientists and practitioners. It not only gives a clear explanation of the underlying concepts but also demonstrates the application of bootstrapping using Python and Stata. Bootstrapping is a quite simple statistical technique that can be applied to almost all quantitative methods. The idea is more than 40 years old and well known to statisticians, however relatively unknown to practitioners of the social sciences. The Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783110694406
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Bootstrapping: An Integrated Approach
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