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Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023 - Couverture rigide

 
9783111375854: Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Couverture rigide
ISBN 10 : 3111375854 ISBN 13 : 9783111375854
Editeur : De Gruyter, 2025

Synopsis

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

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À propos de l'auteur

M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.

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Éditeur
De Gruyter
Date d'édition
2025
Langue
anglais
ISBN 10 
3111375854
ISBN 13 
9783111375854
Reliure
Relié
Nombre de pages
240
Éditeur
Fackeldey Konstantin, Kannan Aswin, Pokutta Sebastian, Sharma Kartikey, Walter Daniel
Coordonnées du fabricant
De Gruyter
https://blog.degruyter.com

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