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Fuzzy-Like Multiple Objective Multistage Decision Making - Couverture rigide

 
9783319033976: Fuzzy-Like Multiple Objective Multistage Decision Making

Synopsis

This book presents the state-of-the-art methodology for modeling, analyzing and solving multiple objective multistage decision making practical application problems under fuzzy-like uncertainty. Includes real-world engineering case studies.

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This book presents the state-of-the-art methodology for modeling, analyzing and solving multiple objective multistage decision making practical application problems under fuzzy-like uncertainty. Includes real-world engineering case studies.

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  • ÉditeurSpringer International Publishing AG
  • Date d'édition2014
  • ISBN 10 3319033972
  • ISBN 13 9783319033976
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages378
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Edition présentée

ISBN 10 :  3319343149 ISBN 13 :  9783319343143
Editeur : Springer, 2016
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Xu, J. et al (Eds.):
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research on Fuzzy-Like Multiple Objective Multistage Decision MakingCarefully written monographWritten by experts in the fieldDecision has inspired reflection of many thinkers since the ancient times. With the rapid devel. N° de réf. du vendeur 4496670

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Decision has inspired reflection of many thinkers since the ancient times. With the rapid development of science and society, appropriate dynamic decision making has been playing an increasingly important role in many areas of human activity including engineering, management, economy and others. In most real-world problems, decision makers usually have to make decisions sequentially at different points in time and space, at different levels for a component or a system, while facing multiple and conflicting objectives and a hybrid uncertain environment where fuzziness and randomness co-exist in a decision making process. This leads to the development of fuzzy-like multiple objective multistage decision making. This book provides a thorough understanding of the concepts of dynamic optimization from a modern perspective and presents the state-of-the-art methodology for modeling, analyzing and solving the most typical multiple objective multistage decision making practical application problems under fuzzy-like uncertainty, including the dynamic machine allocation, closed multiclass queueing networks optimization, inventory management, facilities planning and transportation assignment. A number of real-world engineering case studies are used to illustrate in detail the methodology. With its emphasis on problem-solving and applications, this book is ideal for researchers, practitioners, engineers, graduate students and upper-level undergraduates in applied mathematics, management science, operations research, information system, civil engineering, building construction and transportation optimization. N° de réf. du vendeur 9783319033976

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Decision has inspired reflection of many thinkers since the ancient times. With the rapid development of science and society, appropriate dynamic decision making has been playing an increasingly important role in many areas of human activity including engineering, management, economy and others. In most real-world problems, decision makers usually have to make decisions sequentially at different points in time and space, at different levels for a component or a system, while facing multiple and conflicting objectives and a hybrid uncertain environment where fuzziness and randomness co-exist in a decision making process. This leads to the development of fuzzy-like multiple objective multistage decision making. This book provides a thorough understanding of the concepts of dynamic optimization from a modern perspective and presents the state-of-the-art methodology for modeling, analyzing and solving the most typical multiple objective multistage decision making practical application problems under fuzzy-like uncertainty, including the dynamic machine allocation, closed multiclass queueing networks optimization, inventory management, facilities planning and transportation assignment. A number of real-world engineering case studies are used to illustrate in detail the methodology. With its emphasis on problem-solving and applications, this book is ideal for researchers, practitioners, engineers, graduate students and upper-level undergraduates in applied mathematics, management science, operations research, information system, civil engineering, building construction and transportation optimization 404 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319033976

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