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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions - Couverture souple
Livre 47 sur 155: SpringerBriefs in Mathematics
Synopsis
The classical Pontryagin maximum principle (addressed to deterministic finite dimensional control systems) is one of the three milestones in modern control theory. The corresponding theory is by now well-developed in the deterministic infinite dimensional setting and for the stochastic differential equations. However, very little is known about the same problem but for controlled stochastic (infinite dimensional) evolution equations when the diffusion term contains the control variables and the control domains are allowed to be non-convex. Indeed, it is one of the longstanding unsolved problems in stochastic control theory to establish the Pontryagin type maximum principle for this kind of general control systems: this book aims to give a solution to this problem. This book will be useful for both beginners and experts who are interested in optimal control theory for stochastic evolution equations.
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions (eng)
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions (SpringerBriefs in Mathematics)
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions
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Springer International Publishing, Springer Jun 2014, 2014
ISBN 10 : 3319066315
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The classical Pontryagin maximum principle (addressed to deterministic finite dimensional control systems) is one of the three milestones in modern control theory. The corresponding theory is by now well-developed in the deterministic infinite dimensional setting and for the stochastic differential equations. However, very little is known about the same problem but for controlled stochastic (infinite dimensional) evolution equations when the diffusion term contains the control variables and the control domains are allowed to be non-convex. Indeed, it is one of the longstanding unsolved problems in stochastic control theory to establish the Pontryagin type maximum principle for this kind of general control systems: this book aims to give a solution to this problem. This book will be useful for both beginners and experts who are interested in optimal control theory for stochastic evolution equations. 156 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319066318
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions (SpringerBriefs in Mathematics)
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General Pontryagin-type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions
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Paperback. Etat : Brand New. 2014 edition. 146 pages. 8.75x6.00x0.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319066315
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Springer International Publishing, 2014
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First monograph on Pontryagin-type maximum principle for stochastic evolution equationsProvides useful approach to the topic, useful for both beginners and expertsProvides detailed proof for most of results faced in the bookThe clas. N° de réf. du vendeur 4497632
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General Pontryagin-Type Stochastic Maximum Principle and Backward Stochastic Evolution Equations in Infinite Dimensions
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The classical Pontryagin maximum principle (addressed to deterministic finite dimensional control systems) is one of the three milestones in modern control theory. The corresponding theory is by now well-developed in the deterministic infinite dimensional setting and for the stochastic differential equations. However, very little is known about the same problem but for controlled stochastic (infinite dimensional) evolution equations when the diffusion term contains the control variables and the control domains are allowed to be non-convex. Indeed, it is one of the longstanding unsolved problems in stochastic control theory to establish the Pontryagin type maximum principle for this kind of general control systems: this book aims to give a solution to this problem. This book will be useful for both beginners and experts who are interested in optimal control theory for stochastic evolution equations. N° de réf. du vendeur 9783319066318
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