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Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data - Couverture rigide

 
9783319071411: Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
Couverture rigide
ISBN 10 : 3319071416 ISBN 13 : 9783319071411
Editeur : Springer International Publishing AG, 2014

Synopsis

There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc.

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Éditeur
Springer International Publishing AG
Date d'édition
2014
Langue
anglais
ISBN 10 
3319071416
ISBN 13 
9783319071411
Reliure
Relié
Nombre de pages
118
Éditeur
Ahmad Muhammad Aurangzeb, Shen Cuihua, Srivastava Jaideep, Contractor Noshir
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
CMN Printpool Inh. Mathis Neumann
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ISBN 10 :  3319348493 ISBN 13 :  9783319348490
Editeur : Springer, 2016
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Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Edité par Springer 8/7/2014, 2014
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There is a growing body of literature that focuses on the similarities and differences between how people behave in the offline world vs. how they behave in these virtual environments. Data mining has aided in discovering interesting insights with respect to how people behave in these virtual environments. The book addresses prediction, mining and analysis of offline characteristics and behaviors from online data and vice versa. Each chapter will focus on a different aspect of virtual worlds to real world prediction e.g., demographics, personality, location, etc. 132 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319071411

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Hardcover. Etat : Brand New. 2014 edition. 118 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319071416

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