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Elements of Probability and Statistics: An Introduction to Probability with de Finetti's Approach and to Bayesian Statistics - Couverture souple
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Synopsis
1 Random numbers.- 2 Discrete distributions.- 3 One-dimensional absolutely continuous distributions.- 4 Multi-dimensional absolutely continuous distributions.- 5 Convergence of distributions.- 6 Discrete time Markov chains.- 7 Continuous time Markov chains.- 8 Statistics.- 9 Combinatorics.- 10 Discrete distributions.- 11 One-dimensional absolutely continuous distributions.- 12 Absolutely continuous and multivariate distributions.- 13 Markov chains.- 14 Statistics.- 15 Elements of combinatorics.- 16 Relations between discrete and absolutely continuous distributions.- 17 Some discrete distributions.- 18 Some one-dimensional absolutely continuous distributions.- 19 The normal distribution.- 20 Stirling's formula.- 21 Elements of analysis.- 22 Bidimensional integrals.
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