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Optimization of Stochastic Discrete Systems and Control on Complex Networks - Couverture rigide

 
9783319118321: Optimization of Stochastic Discrete Systems and Control on Complex Networks
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2014
  • ISBN 10 3319118323
  • ISBN 13 9783319118321
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages424

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ISBN 10 :  3319358731 ISBN 13 :  9783319358734
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Lozovanu Dmitrii Pickl Stefan
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ISBN 10 : 3319118323 ISBN 13 : 9783319118321
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. | Seiten: 424 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 25033674/2

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the latest findings on stochastic dynamic programming models and on solving optimal control problems in networks. It includes the authors' new findings on determining the optimal solution of discrete optimal control problems in networks and on solving game variants of Markov decision problems in the context of computational networks. First, the book studies the finite state space of Markov processes and reviews the existing methods and algorithms for determining the main characteristics in Markov chains, before proposing new approaches based on dynamic programming and combinatorial methods. Chapter two is dedicated to infinite horizon stochastic discrete optimal control models and Markov decision problems with average and expected total discounted optimization criteria, while Chapter three develops a special game-theoretical approach to Markov decision processes and stochastic discrete optimal control problems. In closing, the book's final chapter is devoted to finite horizon stochastic control problems and Markov decision processes. The algorithms developed represent a valuable contribution to the important field of computational network theory. 424 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319118321

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the latest findings on stochastic dynamic programming models and on solving optimal control problems in networks. It includes the authors' new findings on determining the optimal solution of discrete optimal control problems in networks and on solving game variants of Markov decision problems in the context of computational networks. First, the book studies the finite state space of Markov processes and reviews the existing methods and algorithms for determining the main characteristics in Markov chains, before proposing new approaches based on dynamic programming and combinatorial methods. Chapter two is dedicated to infinite horizon stochastic discrete optimal control models and Markov decision problems with average and expected total discounted optimization criteria, while Chapter three develops a special game-theoretical approach to Markov decision processes and stochastic discrete optimal control problems. In closing, the book's final chapter is devoted to finite horizon stochastic control problems and Markov decision processes. The algorithms developed represent a valuable contribution to the important field of computational network theory. N° de réf. du vendeur 9783319118321

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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Systematizes the most important existing methods of stochastic dynamic optimizationDescribes new algorithms for solving different classes of stochastic dynamic programming problemsPresents methods to solve practical decision problems from d. N° de réf. du vendeur 4499129

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