Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration - Couverture souple
Livre 69 sur 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Synopsis
This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined. A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well. Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Autres éditions populaires du même titre
Résultats de recherche pour Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Image d'archives
Yang:Spatio-Temporal Data Analytics for (eng)
impression à la demandeVendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : new. Questo è un articolo print on demand. N° de réf. du vendeur 013f4020f254d2ee7d24463160a56456
Acheter neuf
EUR 46,22
Expédition à EUR 4
Expédition depuis Italie vers Etats-Unis
Expédition depuis Italie vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Edité par
Springer, 2014
ISBN 10 : 3319123181
ISBN 13 : 9783319123189
Ancien ou d'occasion
Couverture souple
Vendeur : PKRD, Cardiff, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
No damage, markings or signs of use. 2014 paperback. The photo is of the actual book you will receive. Fast dispatch, normally within 24 hours, by UK seller. N° de réf. du vendeur 15647
Acheter D'occasion
EUR 46,05
Expédition à EUR 25,23
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image d'archives
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. In. N° de réf. du vendeur ria9783319123189_new
Acheter neuf
EUR 57,85
Expédition à EUR 13,74
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
PF. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9783319123189
Acheter neuf
EUR 55,83
Expédition à EUR 17,76
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Edité par
Springer International Publishing Dez 2014, 2014
ISBN 10 : 3319123181
ISBN 13 : 9783319123189
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined.A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well.Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful. 88 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319123189
Acheter neuf
EUR 53,49
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image d'archives
Spatio-temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Paperback. Etat : Brand New. 2014 edition. 80 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319123181
Acheter neuf
EUR 74,39
Expédition à EUR 11,47
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Edité par
Springer International Publishing, 2014
ISBN 10 : 3319123181
ISBN 13 : 9783319123189
Neuf
Kartoniert / Broschiert
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational . N° de réf. du vendeur 4499244
Acheter neuf
EUR 48,37
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Edité par
Springer, Springer Dez 2014, 2014
ISBN 10 : 3319123181
ISBN 13 : 9783319123189
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined.A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well.Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 88 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319123189
Acheter neuf
EUR 53,49
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
ISBN 10 : 3319123181
ISBN 13 : 9783319123189
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined.A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well.Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful. N° de réf. du vendeur 9783319123189
Acheter neuf
EUR 53,49
Expédition à EUR 60,75
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration | Lei Yang (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | viii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319123189 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 105083866
Acheter neuf
EUR 50,35
Expédition à EUR 70
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 5 disponible(s)