Le thème de la quantification de l'incertitude (QU) a connu des développements massifs en réponse à la promesse d'atténuer les risques grâce à des prévisions scientifiques. Cela a conduit à l'intégration d'idées issues des mathématiques, des statistiques et de l'ingénierie utilisées pour donner de la crédibilité aux évaluations prédictives du risque mais également pour concevoir des actions (par des ingénieurs, des scientifiques et des investisseurs) compatibles avec l'aversion au risque. L'objectif de ce manuel est de faciliter la diffusion des idées de pointe en matière d'UQ auprès de leur public. Nous sommes conscients que ces publics sont variés, avec des intérêts allant de la théorie à l'application, de la recherche au développement et même à l'exécution.
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Roger Ghanem is the Gordon S. Marshall Professor of Engineering at the University of Southern California where he holds joint appointments in the Departments of Civil & Environmental Engineering and Mechanical & Aerospace Engineering.
David Higdon is Scientists and Group Leader in Statistical Sciences at Los Alamos National Laboratories. He has developed statistical concepts and methodologies that are uniquely adapted to modeling and simulation and computationally intensive numerical models
Houman Owhadi is a Professor of Applied & Computational Mathematics and Control & Dynamical Systems at the California Institute of Technology.
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