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Branching Process Models of Cancer - Couverture souple

 
9783319160641: Branching Process Models of Cancer

Synopsis

This volume develops results on continuous time branching processes and applies them to study rate of tumor growth, extending classic work on the Luria-Delbruck distribution. As a consequence, the author calculate the probability that mutations that confer resistance to treatment are present at detection and quantify the extent of tumor heterogeneity. As applications, the author evaluate ovarian cancer screening strategies and give rigorous proofs for results of Heano and Michor concerning tumor metastasis. These notes should be accessible to students who are familiar with Poisson processes and continuous time Markov chains.

Richard Durrett is a mathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles, and has supervised more than 40 Ph.D students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics and most recently cancer.

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À propos de l?auteur

Richard Durrett is mathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles and has supervised more than 40 Ph.D. students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics, and most recently cancer.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2015
  • ISBN 10 3319160648
  • ISBN 13 9783319160641
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages72
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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ISBN 10 : 3319160648 ISBN 13 : 9783319160641
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The first volume published in the new series Mathematical Biosciences InstituteConcise and easy to understand for graduate students familiar with Poisson processes and continuous time Markov chainsIncludes examples and theorems throughout. N° de réf. du vendeur 31551056

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume develops results on continuous time branching processes and applies them to study rate of tumor growth, extending classic work on the Luria-Delbruck distribution. As a consequence, the author calculate the probability that mutations that confer resistance to treatment are present at detection and quantify the extent of tumor heterogeneity. As applications, the author evaluate ovarian cancer screening strategies and give rigorous proofs for results of Heano and Michor concerning tumor metastasis. These notes should be accessible to students who are familiar with Poisson processes and continuous time Markov chains. Richard Durrett is a mathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles, and has supervised more than 40 Ph.D students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics and most recently cancer. N° de réf. du vendeur 9783319160641

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume develops results on continuous time branching processes and applies them to study rate of tumor growth, extending classic work on the Luria-Delbruck distribution. As a consequence, the author calculate the probability that mutations that confer resistance to treatment are present at detection and quantify the extent of tumor heterogeneity. As applications, the author evaluate ovarian cancer screening strategies and give rigorous proofs for results of Heano and Michor concerning tumor metastasis. These notes should be accessible to students who are familiar with Poisson processes and continuous time Markov chains. Richard Durrett is a mathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles, and has supervised more than 40 Ph.D students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics and most recently cancer. 72 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319160641

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This volume develops results on continuous time branching processes and applies them to study rate of tumor growth, extending classic work on the Luria-Delbruck distribution. As a consequence, the author calculate the probability that mutations that confer resistance to treatment are present at detection and quantify the extent of tumor heterogeneity. As applications, the author evaluate ovarian cancer screening strategies and give rigorous proofs for results of Heano and Michor concerning tumor metastasis. These notes should be accessible to students who are familiar with Poisson processes and continuous time Markov chains.Richard Durrett is amathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles, and has supervised more than 40 Ph.D students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics and most recently cancer.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 72 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319160641

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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 2015 edition. 72 pages. 9.00x6.25x0.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319160648

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