Lectures on the Nearest Neighbor Method - Couverture rigide
Livre 1 sur 11: Springer Series in the Data Sciences
Synopsis
This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)
Edité par
Springer, 2015
ISBN 10 : 3319253867
ISBN 13 : 9783319253862
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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
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Springer International Publishing Dez 2015, 2015
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). 300 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319253862
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Buch. Etat : Neu. Lectures on the Nearest Neighbor Method | Gérard Biau (u. a.) | Buch | ix | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319253862 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 104211530
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Springer, Palgrave Macmillan, 2015
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). N° de réf. du vendeur 9783319253862
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