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Synopsis
Part I. Applying a contextual analysis of privacy in Big Data research._A theoretical framework for ethical reflection in big data research.- Part II. Ethical reasoning beyond privacy in Big Data.- The Privacy Preferences of Americans.- Beyond TIA: government surveillance in the post-Snowden era.- Engaging the public in ethical reasoning about Big Data.- The Ethics of Large-Scale Genomic Research.- Neurotechnological Convergence and 'Big Data:A Force-Multiplier toward Advancing Neuroscience.- Assuring personal privacy on the Internet.- Part III. Institutionalizing ethical reasoning about Big Data.- Technology for Privacy Assurance.- Institutionalizing ethical reasoning: Integrating the ASA's Ethical Guidelines for Professional Practice into course, program, and curriculum.- Data Management Plans, Institutional Review Boards, and the Ethical Management of Big Data about Human Subjects.- Integrating ethical reasoning into preparation for participation to work in and with Big Data through the Stewardship model.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2016
- ISBN 10 3319284215
- ISBN 13 9783319284217
- ReliurePaperback
- Langueanglais
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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