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Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation - Couverture souple

 
9783319288611: Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2016
  • ISBN 10 331928861X
  • ISBN 13 9783319288611
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages112

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Sanchez, Daniela; Melin, Patricia
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 331928861X ISBN 13 : 9783319288611
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, anew method for hybrid intelligent systems is proposed. The proposed method isbased on a granular computing approach applied in two levels. The techniquesused and combined in the proposed method are modular neural networks (MNNs)with a Granular Computing (GrC) approach, thus resulting in a new concept ofMNNs; modular granular neural networks (MGNNs). In addition fuzzy logic (FL)and hierarchical genetic algorithms (HGAs) are techniques used in this researchwork to improve results. These techniques are chosen because in other workshave demonstrated to be a good option, and in the case of MNNs and HGAs, thesetechniques allow to improve the results obtained than with their conventionalversions; respectively artificial neural networks and genetic algorithms. 112 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319288611

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, anew method for hybrid intelligent systems is proposed. The proposed method isbased on a granular computing approach applied in two levels. The techniquesused and combined in the proposed method are modular neural networks (MNNs)with a Granular Computing (GrC) approach, thus resulting in a new concept ofMNNs; modular granular neural networks (MGNNs). In addition fuzzy logic (FL)and hierarchical genetic algorithms (HGAs) are techniques used in this researchwork to improve results. These techniques are chosen because in other workshave demonstrated to be a good option, and in the case of MNNs and HGAs, thesetechniques allow to improve the results obtained than with their conventionalversions; respectively artificial neural networks and genetic algorithms. N° de réf. du vendeur 9783319288611

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