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Introduction to Time Series and Forecasting - Couverture rigide

 
9783319298528: Introduction to Time Series and Forecasting

Synopsis

This book is aimed at the reader who wishes to gain a working knowledge of time series and forecasting methods as applied to economics, engineering and the natural and social sciences. It assumes knowledge only of basic calculus, matrix algebra and elementary statistics. This third edition contains detailed instructions for the use of the professional version of the Windows-based computer package ITSM2000, now available as a free download from the Springer Extras website. The logic and tools of time series model-building are developed in detail. Numerous exercises are included and the software can be used to analyze and forecast data sets of the user's own choosing. The book can also be used in conjunction with other time series packages such as those included in R. The programs in ITSM2000 however are menu-driven and can be used with minimal investment of time in the computational details.

The core of the book covers stationary processes, ARMA and ARIMA processes, multivariate time series and state-space models, with an optional chapter on spectral analysis. Many additional special topics are also covered.

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  • A chapter devoted to Financial Time Series
  • Introductions to Brownian motion, Lévy processes and Itô calculus
  • An expanded section on continuous-time ARMA processes

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À propos de l?auteur

Peter J. Brockwell and Richard A. Davis are Fellows of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics and elected members of the International Statistics institute. Richard A. Davis is the current President of the Institute of Mathematical Statistics and, with W.T.M. Dunsmuir, winner of the Koopmans Prize. Professors Brockwell and Davis are coauthors of the widely used advanced text, Time Series: Theory and Methods, Second Edition (Springer-Verlag, 1991).

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Davis, Richard A.,Brockwell, Peter J.
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Brockwell, Peter J.
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Etat : Acceptable. Readable, but has significant damage / tears. Has a remainder mark. hardcover Used - Acceptable 2016. N° de réf. du vendeur BS-000173

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Brockwell, Peter J.
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Peter J. Brockwell, Richard A. Davis
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Etat : Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: third ] Publisher: Springer Pub Date: 8/20/2016 Binding: Hardcover Pages: 425 third edition. N° de réf. du vendeur 6708531

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Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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hardcover. Etat : Good. Third Edition 2016. Ships in a BOX from Central Missouri! May not include working access code. Will not include dust jacket. Has used sticker(s) and some writing or highlighting. UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes). N° de réf. du vendeur 001891595U

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Brockwell, Peter J.; Davis, Richard A.
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Brockwell, Peter J.; Davis, Richard A.
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ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Brockwell, Peter J.
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319298526 ISBN 13 : 9783319298528
Neuf Couverture rigide

Vendeur : GoldBooks, Denver, CO, Etats-Unis

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Etat : new. N° de réf. du vendeur 22B81_16_3319298526

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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is aimed at the reader who wishes to gain a working knowledge of time series and forecasting methods as applied to economics, engineering and the natural and social sciences. It assumes knowledge only of basic calculus, matrix algebra and elementary statistics. This third edition contains detailed instructions for the use of the professional version of the Windows-based computer package ITSM2000, now available as a free download from the Springer Extras website. The logic and tools of time series model-building are developed in detail. Numerous exercises are included and the software can be used to analyze and forecast data sets of the user's own choosing. The book can also be used in conjunction with other time series packages such as those included in R. The programs in ITSM2000 however are menu-driven and can be used with minimal investment of time in the computational details.The core of the book covers stationary processes, ARMA and ARIMA processes, multivariate time series and state-space models, with an optional chapter on spectral analysis. Many additional special topics are also covered.New to this edition:A chapter devoted to Financial Time SeriesIntroductions to Brownian motion, Lévy processes and Itô calculusAn expanded section on continuous-time ARMA processes 425 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319298528

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