Knowledge Transfer Between Computer Vision and Text Mining: Similarity-based Learning Approaches - Couverture rigide
Livre 53 sur 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Synopsis
This ground-breaking text/reference diverges from the traditional view that computer vision (for image analysis) and string processing (for text mining) are separate and unrelated fields of study, propounding that images and text can be treated in a similar manner for the purposes of information retrieval, extraction and classification. Highlighting the benefits of knowledge transfer between the two disciplines, the text presents a range of novel similarity-based learning (SBL) techniques founded on this approach. Topics and features: describes a variety of SBL approaches, including nearest neighbor models, local learning, kernel methods, and clustering algorithms; presents a nearest neighbor model based on a novel dissimilarity for images; discusses a novel kernel for (visual) word histograms, as well as several kernels based on a pyramid representation; introduces an approach based on string kernels for native language identification; contains links for downloading relevant open source code.
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À propos de l?auteur
Dr. Radu Tudor Ionescu is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Bucharest, Romania.
Dr. Marius Popescu is an Associate Professor at the same institution.
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Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining: Similarity-based Learning Approaches (eng)
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Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining
Edité par
Springer International Publishing Mai 2016, 2016
ISBN 10 : 3319303651
ISBN 13 : 9783319303659
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This ground-breaking text/reference divergesfrom the traditional view that computer vision (for image analysis) and stringprocessing (for text mining) are separate and unrelated fields of study,propounding that images and text can be treated in a similar manner for thepurposes of information retrieval, extraction and classification. Highlightingthe benefits of knowledge transfer between the two disciplines, the textpresents a range of novel similarity-based learning (SBL) techniques founded onthis approach. Topics and features: describes a variety of SBL approaches,including nearest neighbor models, local learning, kernel methods, andclustering algorithms; presents a nearest neighbor model based on a noveldissimilarity for images; discusses a novel kernel for (visual) wordhistograms, as well as several kernels based on a pyramid representation; introducesan approach based on string kernels for native language identification; containslinks for downloading relevant open source code. 276 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319303659
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Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining : Similarity-based Learning Approaches
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Palgrave Macmillan, 2016
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 276 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This ground-breaking text/reference divergesfrom the traditional view that computer vision (for image analysis) and stringprocessing (for text mining) are separate and unrelated fields of study,propounding that images and text can be treated in a similar manner for thepurposes of information retrieval, extraction and classification. Highlightingthe benefits of knowledge transfer between the two disciplines, the textpresents a range of novel similarity-based learning (SBL) techniques founded onthis approach. Topics and features: describes a variety of SBL approaches,including nearest neighbor models, local learning, kernel methods, andclustering algorithms; presents a nearest neighbor model based on a noveldissimilarity for images; discusses a novel kernel for (visual) wordhistograms, as well as several kernels based on a pyramid representation; introducesan approach based on string kernels for native language identification; containslinks for downloading relevant open source code. N° de réf. du vendeur 26474925/12
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a novel perspective on image analysis and text processing, presenting the scientific justification for treating the two disciplines in a similar mannerOffers open source code for the techniques in the book at an associated websiteRevi. N° de réf. du vendeur 117041024
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Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining: Similarity-based Learning Approaches (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining: Similarity-based Learning Approaches (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Buch. Etat : Neu. Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining | Similarity-based Learning Approaches | Radu Tudor Ionescu (u. a.) | Buch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xxiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319303659 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 103982874
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Springer, Springer Mai 2016, 2016
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ISBN 13 : 9783319303659
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