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Identification Methods for Structural Health Monitoring - Couverture rigide
Livre 363 sur 415: CISM International Centre for Mechanical Sciences
Synopsis
Introduction.- Parametric and non parametric identification methods: an overview.- Parametric methods for the treatment of nonlinear dynamics.- Bayesian parameter estimation.- Bayesian operational modal analysis.- Bayesian uncertainty quantification and propagation (UQ+P): state-of-the-art tools for linear and nonlinear structural dynamics models.- Efficient data fusion and practical considerations for structural identification.- Implementation of identification methodologies on large scale structures.
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Identification Methods for Structural Health Monitoring (eng)
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Identification Methods for Structural Health Monitoring
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Springer International Publishing Jun 2016, 2016
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ISBN 13 : 9783319320755
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The papers in this volume provide an introduction to well known and established system identification methods for structural health monitoring and to more advanced, state-of-the-art tools, able to tackle the challenges associated with actual implementation. Starting with an overview on fundamental methods, introductory concepts are provided on the general framework of time and frequency domain, parametric and non-parametric methods, input-output or output only techniques. Cutting edge tools are introduced including, nonlinear system identification methods; Bayesian tools; and advanced modal identification techniques (such as the Kalman and particle filters, the fast Bayesian FFT method). Advanced computational tools for uncertainty quantification are discussed to provide a link between monitoring and structural integrity assessment. In addition, full scale applications and field deployments that illustrate the workings and effectiveness of the introduced monitoring schemes are demonstrated. 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319320755
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Identification Methods for Structural Health Monitoring
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Springer International Publishing, 2016
ISBN 10 : 3319320750
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Providing an overview of system identification techniques customized to fit the specific purpose of SHMIllustrates the application of presented methodologies on actual field structuresProviding state-of-the-art in the fieldThe paper. N° de réf. du vendeur 118722704
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Identification Methods for Structural Health Monitoring
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Springer, Palgrave Macmillan Jun 2016, 2016
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The papers in this volume provide an introduction to well known and established system identification methods for structural health monitoring and to more advanced, state-of-the-art tools, able to tackle the challenges associated with actual implementation. Starting with an overview on fundamental methods, introductory concepts are provided on the general framework of time and frequency domain, parametric and non-parametric methods, input-output or output only techniques. Cutting edge tools are introduced including, nonlinear system identification methods; Bayesian tools; and advanced modal identification techniques (such as the Kalman and particle filters, the fast Bayesian FFT method). Advanced computational tools for uncertainty quantification are discussed to provide a link between monitoring and structural integrity assessment. In addition, full scale applications and field deployments that illustrate the workings and effectiveness of the introduced monitoring schemes are demonstrated.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319320755
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The papers in this volume provide an introduction to well known and established system identification methods for structural health monitoring and to more advanced, state-of-the-art tools, able to tackle the challenges associated with actual implementation. Starting with an overview on fundamental methods, introductory concepts are provided on the general framework of time and frequency domain, parametric and non-parametric methods, input-output or output only techniques. Cutting edge tools are introduced including, nonlinear system identification methods; Bayesian tools; and advanced modal identification techniques (such as the Kalman and particle filters, the fast Bayesian FFT method). Advanced computational tools for uncertainty quantification are discussed to provide a link between monitoring and structural integrity assessment. In addition, full scale applications and field deployments that illustrate the workings and effectiveness of the introduced monitoring schemes are demonstrated. N° de réf. du vendeur 9783319320755
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