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Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications - Couverture souple

 
9783319350035: Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications

Synopsis

In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.

This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of “learning without iterative tuning".

This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM.

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9783319047409: Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications

Edition présentée

ISBN 10 :  331904740X ISBN 13 :  9783319047409
Editeur : Springer International Publishin..., 2014
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Sun, Fuchen|Toh, Kar-Ann|Romay, Manuel Grana|Mao, Kezhi
ISBN 10 : 331935003X ISBN 13 : 9783319350035
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains the most recent developments of Extreme Learning MachinesIncludes theories and algorithms such as universal approximation and convergence, robustness and stability analysis, real-time learning/reasoning, sequential and incremental learnin. N° de réf. du vendeur 448746490

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of 'learning without iterative tuning'.This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM. N° de réf. du vendeur 9783319350035

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of 'learning without iterative tuning'.This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM. 232 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319350035

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Sun, Fuchen (EDT); Toh, Kar-ann (EDT); Romay, Manuel Grana (EDT); Mao, Kezhi (EDT)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of ¿learning without iterative tuning'.This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 232 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319350035

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Fuchen Sun, Kar-Ann Toh, Manuel Grana Romay, Kezhi Mao
Edité par Springer 2016-09-03, 2016
ISBN 10 : 331935003X ISBN 13 : 9783319350035
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