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Guide to DataFlow Supercomputing: Basic Concepts, Case Studies, and a Detailed Example - Couverture souple

 
9783319367583: Guide to DataFlow Supercomputing: Basic Concepts, Case Studies, and a Detailed Example

Synopsis

This unique text/reference describes an exciting and novel approach to supercomputing in the DataFlow paradigm. The major advantages and applications of this approach are clearly described, and a detailed explanation of the programming model is provided using simple yet effective examples. The work is developed from a series of lecture courses taught by the authors in more than 40 universities across more than 20 countries, and from research carried out by Maxeler Technologies, Inc. Topics and features: presents a thorough introduction to DataFlow supercomputing for big data problems; reviews the latest research on the DataFlow architecture and its applications; introduces a new method for the rapid handling of real-world challenges involving large datasets; provides a case study on the use of the new approach to accelerate the Cooley-Tukey algorithm on a DataFlow machine; includes a step-by-step guide to the web-based integrated development environment WebIDE.

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À propos de l?auteur

Veljko Milutinovic is a Professor in the Department of Computer Engineering at the University of Belgrade, Serbia. He is a member of the Scientific Advisory Board of Maxeler Technologies, and a coauthor of two seminal DataFlow-oriented papers: "Moving from Petaflops (on Simple Benchmarks) to Petadata per Unit of Time and Power (on Sophisticated Benchmarks)" and "FPGA Accelerator for Floating-Point Matrix Multiplication".

Jakob Salom is a member of the Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts. He has delivered numerous DataFlow courses at a number of European universities.

Nemanja Trifunovic is a Project Manager at Maxeler Technologies, Palo Alto, CA, USA. He is the author of a number of Maxeler-based DataFlow implementations and related tools.

Roberto Giorgi is an Associate Professor of Computer Engineering at the University of Siena, Italy. He led TERAFLUX, the largest EU funded research project on DataFlow technologies.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2016
  • ISBN 10 3319367587
  • ISBN 13 9783319367583
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages140
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9783319162287: Guide to Dataflow Supercomputing: Basic Concepts, Case Studies, and a Detailed Example

Edition présentée

ISBN 10 :  3319162284 ISBN 13 :  9783319162287
Editeur : Springer International Publishin..., 2015
Couverture rigide

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Milutinovic, Veljko
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319367587 ISBN 13 : 9783319367583
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Veljko Milutinovic|Jakob Salom|Nemanja Trifunovic|Roberto Giorgi
ISBN 10 : 3319367587 ISBN 13 : 9783319367583
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes an exciting new approach to programming supercomputers for data miningExplains how to modify algorithms to fit the DataFlow environmentPresents simple yet effective examples, drawn from the industrial experience of the authors. N° de réf. du vendeur 458604221

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Veljko Milutinovic
ISBN 10 : 3319367587 ISBN 13 : 9783319367583
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This unique text/reference describes an exciting and novel approach to supercomputing in the DataFlow paradigm. The major advantages and applications of this approach are clearly described, and a detailed explanation of the programming model is provided using simple yet effective examples. The work is developed from a series of lecture courses taught by the authors in more than 40 universities across more than 20 countries, and from research carried out by Maxeler Technologies, Inc. Topics and features: presents a thorough introduction to DataFlow supercomputing for big data problems; reviews the latest research on the DataFlow architecture and its applications; introduces a new method for the rapid handling of real-world challenges involving large datasets; provides a case study on the use of the new approach to accelerate the Cooley-Tukey algorithm on a DataFlow machine; includes a step-by-step guide to the web-based integrated development environment WebIDE. 129 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319367583

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Milutinovi?, Veljko; Salom, Jakob; Trifunovic, Nemanja; Giorgi, Roberto
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Veljko Milutinovic
ISBN 10 : 3319367587 ISBN 13 : 9783319367583
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference describes an exciting and novel approach to supercomputing in the DataFlow paradigm. The major advantages and applications of this approach are clearly described, and a detailed explanation of the programming model is provided using simple yet effective examples. The work is developed from a series of lecture courses taught by the authors in more than 40 universities across more than 20 countries, and from research carried out by Maxeler Technologies, Inc. Topics and features: presents a thorough introduction to DataFlow supercomputing for big data problems; reviews the latest research on the DataFlow architecture and its applications; introduces a new method for the rapid handling of real-world challenges involving large datasets; provides a case study on the use of the new approach to accelerate the Cooley-Tukey algorithm on a DataFlow machine; includes a step-by-step guide to the web-based integrated development environment WebIDE. N° de réf. du vendeur 9783319367583

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Veljko Milutinovic, Jakob Salom, Nemanja Trifunovic, Roberto Giorgi
Edité par Springer 2016-10-09, 2016
ISBN 10 : 3319367587 ISBN 13 : 9783319367583
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Milutinovic, Veljko/ Salom, Jakob/ Trifunovic, Nemanja/ Giorgi, Roberto
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ISBN 10 : 3319367587 ISBN 13 : 9783319367583
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