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Bayesian Nonparametric Data Analysis - Couverture souple

 
9783319368429: Bayesian Nonparametric Data Analysis

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Bayesian Nonparametric Data Analysis By Peter Müller

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2016
  • ISBN 10 3319368427
  • ISBN 13 9783319368429
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages208

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Edition présentée

ISBN 10 :  3319189670 ISBN 13 :  9783319189673
Editeur : Springer International Publishin..., 2015
Couverture rigide

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Müller, Peter; Quintana, Fernando Andrés; Jara, Alejandro; Hanson, Tim
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319368427 ISBN 13 : 9783319368429
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Muller, Peter
Edité par Springer 2016-10, 2016
ISBN 10 : 3319368427 ISBN 13 : 9783319368429
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages. 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319368429

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages. N° de réf. du vendeur 9783319368429

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Peter Müller|Fernando Andres Quintana|Alejandro Jara|Tim Hanson
ISBN 10 : 3319368427 ISBN 13 : 9783319368429
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first text to introduce nonparametric Bayesian inference from a data analysis perspectiveIncludes a large number of examples to illustrate the application of nonparametric Bayesian models for important statistical inference Problems. N° de réf. du vendeur 448747823

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