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Fault Detection and Diagnosis in Nonlinear Systems: A Differential and Algebraic Viewpoint - Couverture souple

 
9783319379661: Fault Detection and Diagnosis in Nonlinear Systems: A Differential and Algebraic Viewpoint

Synopsis

This self-contained presentation by leading researchers provides a coherent introduction to the residual generator method of fault detection in non-linear systems, which meets the precision requirements of real-time diagnostics in complex industrial processes.

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9783319030463: Fault Detection and Diagnosis in Nonlinear Systems: A Differential and Algebraic Viewpoint

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ISBN 10 :  3319030469 ISBN 13 :  9783319030463
Editeur : Springer International Publishin..., 2013
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Rafael Martinez-Guerra|Juan Luis Mata-Machuca
ISBN 10 : 3319379666 ISBN 13 : 9783319379661
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Authored by leading researchers in the fieldSystematically introduces the residual generator method for fault detection in nonlinear dynamical systemsSelf-contained and tutorial presentationThe high reliability required in indust. N° de réf. du vendeur 458605422

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The high reliability required in industrial processes has created the necessity of detecting abnormal conditions, called faults, while processes are operating. The term fault generically refers to any type of process degradation, or degradation in equipment performance because of changes in the process's physical characteristics, process inputs or environmental conditions. This book is about the fundamentals of fault detection and diagnosis in a variety of nonlinear systems which are represented by ordinary differential equations. The fault detection problem is approached from a differential algebraic viewpoint, using residual generators based upon high-gain nonlinear auxiliary systems ('observers'). A prominent role is played by the type of mathematical tools that will be used, requiring knowledge of differential algebra and differential equations. Specific theorems tailored to the needs of the problem-solving procedures are developed and proved. Applications to real-world problems, both with constant and time-varying faults, are made throughout the book and include electromechanical positioning systems, the Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR), bioreactor models and belt drive systems, to name but a few. 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319379661

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The high reliability required in industrial processes has created the necessity of detecting abnormal conditions, called faults, while processes are operating. The term fault generically refers to any type of process degradation, or degradation in equipment performance because of changes in the process's physical characteristics, process inputs or environmental conditions. This book is about the fundamentals of fault detection and diagnosis in a variety of nonlinear systems which are represented by ordinary differential equations. The fault detection problem is approached from a differential algebraic viewpoint, using residual generators based upon high-gain nonlinear auxiliary systems ('observers'). A prominent role is played by the type of mathematical tools that will be used, requiring knowledge of differential algebra and differential equations. Specific theorems tailored to the needs of the problem-solving procedures are developed and proved. Applications to real-world problems, both with constant and time-varying faults, are made throughout the book and include electromechanical positioning systems, the Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR), bioreactor models and belt drive systems, to name but a few. N° de réf. du vendeur 9783319379661

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Martinez-Guerra, Rafael
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ISBN 10 : 3319379666 ISBN 13 : 9783319379661
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Martínez-guerra, Rafael/ Mata-machuca, Juan Luis
Edité par Springer Verlag, 2016
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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 148 pages. 9.30x6.20x0.35 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319379666

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Edité par Springer, 2016
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