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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval - Couverture rigide

Iatan, Iuliana F.

 
9783319438702: Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval
Couverture rigide
ISBN 10 : 3319438700 ISBN 13 : 9783319438702
Editeur : Springer International Publishing AG, 2016

Synopsis

Mathematical Aspects of Using Neural Approaches for InformationRetrieval.- A Fuzzy Kwan- Cai Neural Network for Determining Image Similarity and for the Face Recognition.- Predicting Human Personality from Social Media using a Fuzzy Neural Network.- Modern Neural Methods for Function Approximation.- A Fuzzy Gaussian Clifford Neural Network.- Concurrent Fuzzy Neural Networks.- A New Interval Arithmetic Based Neural Network.- A Recurrent Neural Fuzzy Network

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Éditeur
Springer International Publishing AG
Date d'édition
2016
Langue
anglais
ISBN 10 
3319438700
ISBN 13 
9783319438702
Reliure
Relié
Numéro d'édition
1
Nombre de pages
199
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ISBN 10 :  3319829300 ISBN 13 :  9783319829302
Editeur : Springer, 2018
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights the ability of Neural Networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR)Defines a new neural-network-based method for learning image similarity and explains how to use. N° de réf. du vendeur 123489687

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.Furthermore, it explains the design of a new model of fuzzy nonlinear perceptron based on alpha level sets and describes a recurrent fuzzy neural network model with a learning algorithm based on the improved particle swarm optimization method. N° de réf. du vendeur 9783319438702

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.Furthermore, it explains the design of a new model of fuzzy nonlinear perceptron based on alpha level sets and describes a recurrent fuzzy neural network model with a learning algorithm based on the improved particle swarm optimization method. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319438702

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319438702

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