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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19-23, 2016, Proceedings, Part III - Couverture souple

 
9783319461304: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19-23, 2016, Proceedings, Part III

Synopsis

The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 full papers and 16 short papers presented  were carefully reviewed and selected from a total of 460 submissions. The papers presented focus on practical and real-world studies of machine learning, knowledge discovery, data mining; innovative prototype implementations or mature systems that use machine learning techniques and knowledge discovery processes in a real setting; recent advances at the frontier of machine learning and data mining with other disciplines. Part I and Part II of the proceedings contain the full papers of the contributions presented in the scientific track and abstracts of the scientific plenary talks. Part III contains the full papers of the contributions presented in the industrial track, short papers describing demonstration, the nectar papers, and the abstracts of the industrial plenary talks.

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Berendt, Bettina|Bringmann, Björn|Fromont, Élisa
ISBN 10 : 3319461303 ISBN 13 : 9783319461304
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 f. N° de réf. du vendeur 128452357

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Bettina Berendt
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 460 submissions. The papers presented focus on practical and real-world studies of machine learning, knowledge discovery, data mining; innovative prototype implementations or mature systems that use machine learning techniques and knowledge discovery processes in a real setting; recent advances at the frontier of machine learning and data mining with other disciplines. Part I and Part II of the proceedings contain the full papers of the contributions presented in the scientific track and abstracts of the scientific plenary talks. Part III contains the full papers of the contributions presented in the industrial track, short papers describing demonstration, the nectar papers, and the abstracts of the industrial plenary talks. N° de réf. du vendeur 9783319461304

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 460 submissions. The papers presented focus on practical and real-world studies of machine learning, knowledge discovery, data mining; innovative prototype implementations or mature systems that use machine learning techniques and knowledge discovery processes in a real setting; recent advances at the frontier of machine learning and data mining with other disciplines. Part I and Part II of the proceedings contain the full papers of the contributions presented in the scientific track and abstracts of the scientific plenary talks. Part III contains the full papers of the contributions presented in the industrial track, short papers describing demonstration, the nectar papers, and the abstracts of the industrial plenary talks. 332 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319461304

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 460 submissions. The papers presented focus on practical and real-world studies of machine learning, knowledge discovery, data mining; innovative prototype implementations or mature systems that use machine learning techniques and knowledge discovery processes in a real setting; recent advances at the frontier of machine learning and data mining with other disciplines. Part I and Part II of the proceedings contain the full papers of the contributions presented in the scientific track and abstracts of the scientific plenary talks. Part III contains the full papers of the contributions presented in the industrial track, short papers describing demonstration, the nectar papers, and the abstracts of the industrial plenary talks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 332 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319461304

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Berendt, Bettina
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ISBN 10 : 3319461303 ISBN 13 : 9783319461304
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10 : 3319461303 ISBN 13 : 9783319461304
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 332 pages. 9.30x6.20x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319461303

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Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319461303 ISBN 13 : 9783319461304
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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