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Hybrid Soft Computing for Image Segmentation - Couverture rigide

 
9783319472225: Hybrid Soft Computing for Image Segmentation

Synopsis

This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.

The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.

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9783319836843: Hybrid Soft Computing for Image Segmentation

Edition présentée

ISBN 10 :  3319836846 ISBN 13 :  9783319836843
Editeur : Springer, 2018
Couverture souple

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Unbekannt
ISBN 10 : 3319472224 ISBN 13 : 9783319472225
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 340 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 27150841/12

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Bhattacharyya, Siddhartha|Dutta, Paramartha|De, Sourav|Klepac, Goran
ISBN 10 : 3319472224 ISBN 13 : 9783319472225
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Topic important in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systemsValuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence. N° de réf. du vendeur 129499932

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Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 3319472224 ISBN 13 : 9783319472225
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Siddhartha Bhattacharyya
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence. N° de réf. du vendeur 9783319472225

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence. 340 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319472225

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Edité par Springer, 2016
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ISBN 10 : 3319472224 ISBN 13 : 9783319472225
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 340 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319472225

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Bhattacharyya, Siddhartha; Dutta, Paramartha; De, Sourav; Klepac, Goran
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ISBN 10 : 3319472224 ISBN 13 : 9783319472225
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ISBN 10 : 3319472224 ISBN 13 : 9783319472225
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