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Dynamic Optimization: Deterministic and Stochastic Models - Couverture souple

 
9783319488134: Dynamic Optimization: Deterministic and Stochastic Models

Synopsis

This book explores discrete-time dynamic optimization and provides a detailed introduction to both deterministic and stochastic models. Covering problems with finite and infinite horizon, as well as Markov renewal programs, Bayesian control models and partially observable processes, the book focuses on the precise modelling of applications in a variety of areas, including operations research, computer science, mathematics, statistics, engineering, economics and finance.
Dynamic Optimization is a carefully presented textbook which starts with discrete-time deterministic dynamic optimization problems, providing readers with the tools for sequential decision-making, before proceeding to the more complicated stochastic models. The authors present complete and simple proofs and illustrate the main results with numerous examples and exercises (without solutions). With relevant material covered in four appendices, this book is completely self-contained.

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À propos de l?auteur

Karl Hinderer was Professor of Stochastics at the Karlsruhe Institute of Technology KIT. He wrote the seminal book Foundations of Non-stationary Dynamic Programming with Discrete Time Parameter (1970) and the textbook Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie (1972). His main research areas were stochastic dynamic programming, probability and stochastic processes.
Ulrich Rieder is Professor emeritus at the University of Ulm. From 1990 to 2008, he was Editor-in-Chief of Mathematical Methods of Operations Research. His main research areas include stochastic dynamic programming and control, risk-sensitive Markov decision processes, stochastic games, and financial optimization.

Michael Stieglitz was Professor at the University of Karlsruhe until 2002. He contributes to summability, approximation theory, and probability.

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9783319488158: Dynamic Optimization: Deterministic and Stochastic Models

Edition présentée

ISBN 10 :  3319488155 ISBN 13 :  9783319488158
Editeur : Springer, 2017
Couverture souple

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Hinderer, Karl; Rieder, Ulich; Stieglitz, Michael:
ISBN 10 : 3319488139 ISBN 13 : 9783319488134
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Karl Hinderer|Ulrich Rieder|Michael Stieglitz
ISBN 10 : 3319488139 ISBN 13 : 9783319488134
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a self-contained and easy-to-read introduction to dynamic programmingProvides a comprehensive treatment of discrete-time multistage optimizationPresents the theory of Markov decision processe. N° de réf. du vendeur 130627828

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores discrete-time dynamic optimization and provides a detailed introduction to both deterministic and stochastic models. Covering problems with finite and infinite horizon, as well as Markov renewal programs, Bayesian control models and partially observable processes, the book focuses on the precise modelling of applications in a variety of areas, including operations research, computer science, mathematics, statistics, engineering, economics and finance.Dynamic Optimization is a carefully presented textbook which starts with discrete-time deterministic dynamic optimization problems, providing readers with the tools for sequential decision-making, before proceeding to the more complicated stochastic models. The authors present complete and simple proofs and illustrate the main results with numerous examples and exercises (without solutions). With relevant material covered in four appendices, this book is completely self-contained. N° de réf. du vendeur 9783319488134

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores discrete-time dynamic optimization and provides a detailed introduction to both deterministic and stochastic models. Covering problems with finite and infinite horizon, as well as Markov renewal programs, Bayesian control models and partially observable processes, the book focuses on the precise modelling of applications in a variety of areas, including operations research, computer science, mathematics, statistics, engineering, economics and finance.Dynamic Optimization is a carefully presented textbook which starts with discrete-time deterministic dynamic optimization problems, providing readers with the tools for sequential decision-making, before proceeding to the more complicated stochastic models. The authors present complete and simple proofs and illustrate the main results with numerous examples and exercises (without solutions). With relevant material covered in four appendices, this book is completely self-contained. 552 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319488134

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Hinderer, Karl/ Rieder, Ulrich/ Stieglitz, Michael
Edité par Springer Verlag, 2017
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Paperback. Etat : Brand New. 552 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319488139

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