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- ÉditeurSpringer International Publishing AG
- Date d'édition2017
- ISBN 10 3319510487
- ISBN 13 9783319510484
- ReliureRelié
- Numéro d'édition1
- Nombre de pages225
- ÉditeurKawash Jalal, Agarwal Nitin, Özyer Tansel
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media (Lecture Notes in Social Networks)
Edité par
Springer, 2017
ISBN 10 : 3319510487
ISBN 13 : 9783319510484
Ancien ou d'occasion
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media (Lecture Notes in Social Networks) [Hardcover ]
Vendeur : booksXpress, Bayonne, NJ, Etats-Unis
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media (Lecture Notes in Social Networks)
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
Edité par
Springer International Publishing, 2017
ISBN 10 : 3319510487
ISBN 13 : 9783319510484
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. | Seiten: 236 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 28115494/12
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
Edité par
Springer International Publishing Mrz 2017, 2017
ISBN 10 : 3319510487
ISBN 13 : 9783319510484
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the challenges of social network and social media analysis in terms of prediction and inference. The chapters collected here tackle these issues by proposing new analysis methods and by examining mining methods for the vast amount of social content produced. Social Networks (SNs) have become an integral part of our lives; they are used for leisure, business, government, medical, educational purposes and have attracted billions of users. The challenges that stem from this wide adoption of SNs are vast. These include generating realistic social network topologies, awareness of user activities, topic and trend generation, estimation of user attributes from their social content, and behavior detection.This text has applications to widely used platforms such as Twitter and Facebook and appeals to students, researchers, and professionals in the field. 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319510484
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
Edité par
Springer, 2017
ISBN 10 : 3319510487
ISBN 13 : 9783319510484
Ancien ou d'occasion
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
Vendeur : GreatBookPricesUK, Castle Donington, DERBY, Royaume-Uni
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Prediction and Inference from Social Networks and Social Media
Edité par
Springer International Publishing, 2017
ISBN 10 : 3319510487
ISBN 13 : 9783319510484
Neuf
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the challenges of social network and social media analysis in terms of prediction and inference. The chapters collected here tackle these issues by proposing new analysis methods and by examining mining methods for the vast amount of social content produced. Social Networks (SNs) have become an integral part of our lives; they are used for leisure, business, government, medical, educational purposes and have attracted billions of users. The challenges that stem from this wide adoption of SNs are vast. These include generating realistic social network topologies, awareness of user activities, topic and trend generation, estimation of user attributes from their social content, and behavior detection.This text has applications to widely used platforms such as Twitter and Facebook and appeals to students, researchers, and professionals in the field. N° de réf. du vendeur 9783319510484
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