Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective - Couverture rigide
Livre 195 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Preface.- Introduction.- Multilevel segmentation in digital images.- Multi-Circle detection on images.- Template matching.- Motion estimation.- Photovoltaic cell design.- Parameter identification of induction motors.- White blood cells Detection in images.- Estimation of view transformations in images.- Filter Design.
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Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective (eng)
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Evolutionary Computation Techniques : A Comparative Perspective
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Springer, 2017
ISBN 10 : 3319511084
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book compares the performance of various evolutionary computation (EC) techniques when they are faced with complex optimization problems extracted from different engineering domains. Particularly focusing on recently developed algorithms, it is designed so that each chapter can be read independently. Several comparisons among EC techniques have been reported in the literature, however, they all suffer from one limitation: their conclusions are based on the performance of popular evolutionary approaches over a set of synthetic functions with exact solutions and well-known behaviors, without considering the application context or including recent developments. In each chapter, a complex engineering optimization problem is posed, and then a particular EC technique is presented as the best choice, according to its search characteristics. Lastly, a set of experiments is conducted in order to compare its performance to other popular EC methods. 240 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319511085
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Compares various evolutionary computation (EC) techniques when they face complex optimization problems extracted from different engineering domains Poses a complex engineering optimization problem in each self-contained chapter Pr. N° de réf. du vendeur 133628349
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Buch. Etat : Neu. Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective | Erik Cuevas (u. a.) | Buch | xv | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319511085 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 108254499
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book compares the performance of various evolutionary computation (EC) techniques when they are faced with complex optimization problems extracted from different engineering domains. Particularly focusing on recently developed algorithms, it is designed so that each chapter can be read independently. Several comparisons among EC techniques have been reported in the literature, however, they all suffer from one limitation: their conclusions are based on the performance of popular evolutionary approaches over a set of synthetic functions with exact solutions and well-known behaviors, without considering the application context or including recent developments. In each chapter, a complex engineering optimization problem is posed, and then a particular EC technique is presented as the best choice, according to its search characteristics. Lastly, a set of experiments is conducted in order to compare its performance to other popular EC methods.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 240 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319511085
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