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Robust Digital Processing of Speech Signals - Couverture rigide

 
9783319536118: Robust Digital Processing of Speech Signals

Synopsis

This book focuses on speech signal phenomena, presenting a robustification of the usual speech generation models with regard to the presumed types of excitation signals, which is equivalent to the introduction of a class of nonlinear models and the corresponding criterion functions for parameter estimation. Compared to the general class of nonlinear models, such as various neural networks, these models possess good properties of controlled complexity, the option of working in "online" mode, as well as a low information volume for efficient speech encoding and transmission. Providing comprehensive insights, the book is based on the authors' research, which has already been published, supplemented by additional texts discussing general considerations of speech modeling, linear predictive analysis and robust parameter estimation.

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  • ÉditeurSpringer International Publishing AG
  • Date d'édition2017
  • ISBN 10 3319536117
  • ISBN 13 9783319536118
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages224
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9783319851976: Robust Digital Processing of Speech Signals

Edition présentée

ISBN 10 :  3319851977 ISBN 13 :  9783319851976
Editeur : Springer, 2018
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Kovacevic, B. et al. (Eds.)
Edité par Cham, Springer., 2017
ISBN 10 : 3319536117 ISBN 13 : 9783319536118
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ISBN 10 : 3319536117 ISBN 13 : 9783319536118
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents results of long-term cooperation in the research on speech signal processingHighlights the significance of speech generation modelingIntroduces an innovative robust algorithm for digital speech signal processingThis book fo. N° de réf. du vendeur 140078131

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on speech signal phenomena, presenting a robustification of the usual speech generation models with regard to the presumed types of excitation signals, which is equivalent to the introduction of a class of nonlinear models and the corresponding criterion functions for parameter estimation. Compared to the general class of nonlinear models, such as various neural networks, these models possess good properties of controlled complexity, the option of working in 'online' mode, as well as a low information volume for efficient speech encoding and transmission. Providing comprehensive insights, the book is based on the authors' research, which has already been published, supplemented by additional texts discussing general considerations of speech modeling, linear predictive analysis and robust parameter estimation. N° de réf. du vendeur 9783319536118

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on speech signal phenomena, presenting a robustification of the usual speech generation models with regard to the presumed types of excitation signals, which is equivalent to the introduction of a class of nonlinear models and the corresponding criterion functions for parameter estimation. Compared to the general class of nonlinear models, such as various neural networks, these models possess good properties of controlled complexity, the option of working in 'online' mode, as well as a low information volume for efficient speech encoding and transmission. Providing comprehensive insights, the book is based on the authors' research, which has already been published, supplemented by additional texts discussing general considerations of speech modeling, linear predictive analysis and robust parameter estimation. 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319536118

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ISBN 10 : 3319536117 ISBN 13 : 9783319536118
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book focuses on speech signal phenomena, presenting a robustification of the usual speech generation models with regard to the presumed types of excitation signals, which is equivalent to the introduction of a class of nonlinear models and the corresponding criterion functions for parameter estimation. Compared to the general class of nonlinear models, such as various neural networks, these models possess good properties of controlled complexity, the option of working in ¿online¿ mode, as well as a low information volume for efficient speech encoding and transmission. Providing comprehensive insights, the book is based on the authors¿ research, which has already been published, supplemented by additional texts discussing general considerations of speech modeling, linear predictive analysis and robust parameter estimation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319536118

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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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