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Synopsis
Advanced Signal Processing for Structural Health Monitoring.- Signal Post-Processing for Accurate Evaluation of the Natural Frequencies.- Holobalancing Method and its Improvement by Reselection of Balancing Object.- Wavelet Transform Based On Inner Product for Fault Diagnosis of Rotating Machinery.- Wavelet Based Spectral Kurtosis and Kurtogram: A Smart and Sparse Characterization of Impulsive Transient Vibration.- Time-Frequency Manifold for Machinery Fault Diagnosis.- Matching Demodulation Transform and its Application in Machine Fault Diagnosis.- Compressive Sensing: A New Insight to Condition Monitoring of Rotary Machinery.- Sparse Representation of the Transients in Mechanical Signals.- Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Empirical Mode Decomposition.- Bivariate Empirical Mode Decomposition and Its Applications in Machine Condition Monitoring.- Time-Frequency Demodulation Analysis Based on LMD and Its Applications.- On The Use of Stochastic Resonance in Mechanical Fault Signal Detection.
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Structural Health Monitoring. An Advanced Signal Processing Perspective.
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Cham, Springer., 2017
ISBN 10 : 3319561251
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Structural Health Monitoring : An Advanced Signal Processing Perspective
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Springer International Publishing, 2017
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Structural Health Monitoring : An Advanced Signal Processing Perspective
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Structural Health Monitoring (Smart Sensors, Measurement and Instrumentation, 26)
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Structural Health Monitoring
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM. 388 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319561257
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Structural Health Monitoring
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focuses on newly-developed signal processing techniques and their applications to various mechanical and structural systemsEncompasses interdisciplinary areas, such as smart materials, sensors and actuators, damage diagnosis and prognosis, signal . N° de réf. du vendeur 145733511
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Structural Health Monitoring : An Advanced Signal Processing Perspective
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Structural Health Monitoring
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 388 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319561257
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Structural Health Monitoring : An Advanced Signal Processing Perspective
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM. N° de réf. du vendeur 9783319561257
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