Synopsis
Presents a definition of information loss for signal processing systems which is the basis of an information-theoretic systems theory
Analyzes various systems in the signal processing engineer's toolbox: polynomials, quantizers, rectifiers, linear filters with and without quantization effects, principal components analysis, multirate systems, etc.
Highlights differences and similarities between design principles based on information-theoretic quantities and those based on energetic measures, such as the mean-squared error
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Information Loss in Deterministic Signal Processing Systems.
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ISBN 10 : 3319595326
ISBN 13 : 9783319595320
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Information Loss in Deterministic Signal Processing Systems
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Springer International Publishing Jul 2017, 2017
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various systems in the signal processing engineer's toolbox: polynomials, quantizers, rectifiers, linear filters with and without quantization effects, principal components analysis, multirate systems, etc. The user benefit of signal processing is further highlighted with the concept of relevant information loss. Signal or data processing operates on the physical representation of information so that users can easily access and extract that information. However, a fundamental theorem in information theory-data processing inequality-states that deterministic processing always involves information loss. These measures form the basis of a new information-theoretic systems theory, which complements the currently prevailing approaches based on second-order statistics, such as the mean-squared error or error energy. This theory not only provides a deeper understanding but also extends the design space for the applied engineer with a wide range of methods rooted in information theory, adding to existing methods based on energy or quadratic representations. 160 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319595320
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various syste. N° de réf. du vendeur 150267944
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Information Loss in Deterministic Signal Processing Systems
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Buch. Etat : Neu. Information Loss in Deterministic Signal Processing Systems | Bernhard C. Geiger (u. a.) | Buch | xiii | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319595320 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 109473448
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to essential tools for the measurement and analysis of information loss in signal processing systems. Employing a new information-theoretic systems theory, the book analyzes various systems in the signal processing engineer's toolbox: polynomials, quantizers, rectifiers, linear filters with and without quantization effects, principal components analysis, multirate systems, etc. The user benefit of signal processing is further highlighted with the concept of relevant information loss. Signal or data processing operates on the physical representation of information so that users can easily access and extract that information. However, a fundamental theorem in information theory-data processing inequality-states that deterministic processing always involves information loss. These measures form the basis of a new information-theoretic systems theory, which complements the currently prevailing approaches based on second-order statistics, such as the mean-squared error or error energy. This theory not only provides a deeper understanding but also extends the design space for the applied engineer with a wide range of methods rooted in information theory, adding to existing methods based on energy or quadratic representations. N° de réf. du vendeur 9783319595320
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