Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing - Couverture rigide
Livre 250 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Color Spaces Advantages and Disadvantages in Image Color Clustering Segmentation.- Multi-objective Whale Optimization Algorithm for Multi-level Thresholding Segmentation.- Evaluating Swarm Optimization Algorithms for Segmentation of Liver Images.- Thermal Image Segmentation Using Evolutionary Computation Techniques.- News Videos Segmentation Using Dominant Colors Representation.
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Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing (Studies in Computational Intelligence, 730, Band 730) [Hardcover] Hassanien, Aboul Ella and Oliva, Diego Alberto
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ISBN 10 : 3319637533
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a collection of high-quality research work that addresses broad challenges in both theoretical and application aspects of soft computing and machine learning in image processing and computer visionPresents original research that stimulate. N° de réf. du vendeur 150828026
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities. 732 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319637532
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