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Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems - Couverture souple
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Synopsis
Introduction and Research Motivation.- Backgrounds and Formulation of Contributions.- Logit Dynamics in Potential Games with Memoryless Players.- Stochastic Methods in Distributed Optimization and Game-Theoretic Learning.- Conclusion.- Appendix.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2017
- ISBN 10 3319654802
- ISBN 13 9783319654805
- ReliurePaperback
- Langueanglais
- Nombre de pages184
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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