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Computational Signal Processing with Wavelets - Couverture souple

 
9783319657462: Computational Signal Processing with Wavelets

Synopsis

Affordable, softcover reprint of a classic textbook​
Provides a bridge between theory and practice of wavelet-based signal processing
Theoretically rigorous while maintaining contact with interesting applications

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique resource examines the conceptual, computational, and practical aspects of applied signal processing using wavelets. With this book, readers will understand and be able to use the power and utility of new wavelet methods in science and engineering problems and analysis. The text is written in a clear, accessible style avoiding unnecessary abstractions and details. From a computational perspective, wavelet signal processing algorithms are presented and applied to signal compression, noise suppression, and signal identification. Numerical illustrations of these computational techniques are further provided with interactive software (MATLAB code) that is available on the World Wide Web. Topics and Features Continuous wavelet and Gabor transformsFrame-based theory of discretization and reconstruction of analog signals is developedNew and efficient 'overcomplete' wavelet transform is introduced and appliedNumerical illustrations with an object-oriented computational perspective using the Wavelet Signal Processing Workstation (MATLAB code) available This book is an excellent resource for information and computational tools needed to use wavelets in many types of signal processing problems. Graduates, professionals, and practitioners in engineering, computer science, geophysics, and applied mathematics will benefit from using the book and software tools. The present, softcover reprint is designed to make this classic textbook available to a wider audience.A self-contained text that is theoretically rigorous while maintaining contact with interesting applications. A particularly noteworthy topic.is a class of 'overcomplete wavelets'. These functions are not orthonormal and they lead to many useful results. -Journal of Mathematical Psychology. N° de réf. du vendeur 9783319657462

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This unique resource examines the conceptual, computational, and practical aspects of applied signal processing using wavelets. With this book, readers will understand and be able to use the power and utility of new wavelet methods in science and engineering problems and analysis. The text is written in a clear, accessible style avoiding unnecessary abstractions and details. From a computational perspective, wavelet signal processing algorithms are presented and applied to signal compression, noise suppression, and signal identification. Numerical illustrations of these computational techniques are further provided with interactive software (MATLAB code) that is available on the World Wide Web. Topics and Features Continuous wavelet and Gabor transformsFrame-based theory of discretization and reconstruction of analog signals is developedNew and efficient 'overcomplete' wavelet transform is introduced and appliedNumerical illustrations with an object-oriented computational perspective using the Wavelet Signal Processing Workstation (MATLAB code) available This book is an excellent resource for information and computational tools needed to use wavelets in many types of signal processing problems. Graduates, professionals, and practitioners in engineering, computer science, geophysics, and applied mathematics will benefit from using the book and software tools. The present, softcover reprint is designed to make this classic textbook available to a wider audience.A self-contained text that is theoretically rigorous while maintaining contact with interesting applications. A particularly noteworthy topic.is a class of 'overcomplete wavelets'. These functions are not orthonormal and they lead to many useful results. -Journal of Mathematical Psychology 352 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319657462

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Edité par Birkhᅵuser 2017-10-11, 2017
ISBN 10 : 3319657461 ISBN 13 : 9783319657462
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This unique resource examines the conceptual, computational, and practical aspects of applied signal processing using wavelets. With this book, readers will understand and be able to use the power and utility of new wavelet methods in science and engineering problems and analysis.The text is written in a clear, accessible style avoiding unnecessary abstractions and details. From a computational perspective, wavelet signal processing algorithms are presented and applied to signal compression, noise suppression, and signal identification. Numerical illustrations of these computational techniques are further provided with interactive software (MATLAB code) that is available on the World Wide Web.Topics and FeaturesContinuous wavelet and Gabor transformsFrame-based theory of discretization and reconstruction of analog signals is developedNew and efficient 'overcomplete' wavelet transform is introduced and appliedNumerical illustrations with an object-oriented computational perspective using the Wavelet Signal Processing Workstation (MATLAB code) availableThis book is an excellent resource for information and computational tools needed to use wavelets in many types of signal processing problems. Graduates, professionals, and practitioners in engineering, computer science, geophysics, and applied mathematics will benefit from using the book and software tools. The present, softcover reprint is designed to make this classic textbook available to a wider audience.A self-contained text that is theoretically rigorous while maintaining contact with interesting applications. A particularly noteworthy topic¿is a class of ¿overcomplete wavelets¿. These functions are not orthonormal and they lead to many useful results.¿Journal of Mathematical PsychologySpringer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 352 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319657462

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Teolis, Anthony
Edité par Birkhäuser, 2017
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Edité par Birkhäuser, 2017
ISBN 10 : 3319657461 ISBN 13 : 9783319657462
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