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Synopsis
1. Introduction.- 2. Linear Programming Algorithms.- 3. Linear Programming Benchmark and Random Problems.- 4. Presolve Methods.- 5. Scaling Techniques.- 6. Pivoting Rules.- 7. Basis Inverse and Update Methods.- 8. Revised Primal Simplex Algorithm.- 9. Exterior Point Simplex Algorithms.- 10. Interior Point Method.- 11. Sensitivity Analysis.- Appendix: MATLAB's Optimization Toolbox Algorithms.- Appendix: State-of-the-art Linear Programming Solvers;CLP and CPLEX.
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