Synopsis
Reviews a blend of artificial intelligence (AI) approaches that can take e-learning to the next level by adding value through customization
Investigates three methods: crowdsourcing via social networks; user profiling through machine learning techniques, and personal learning portfolios using learning analytics
Aimed at researchers and academics working in computational intelligence, user profiling, machine learning, as well as e-Learning and technology enhanced learning
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AI Injected e-Learning (eng)
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Ai Injected e-Learning : The Future of Online Education
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Ai Injected e-Learning : The Future of Online Education
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Springer, 2017
ISBN 10 : 3319679279
ISBN 13 : 9783319679273
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Ai Injected e-Learning : The Future of Online Education
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AI Injected e-Learning
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Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10 : 3319679279
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews a blend of artificial intelligence (AI) approaches that can take e-learning to the next level by adding value through customization. It investigates three methods: crowdsourcing via social networks; user profiling through machine learning techniques, and personal learning portfolios using learning analytics.Technology and education have drawn closer together over the years as they complement each other within the domain of e-learning, and different generations of online education reflect the evolution of new technologies as researcher and developers continuously seek to optimize the electronic medium to enhance the effectiveness of e-learning. Artificial intelligence (AI) for e-learning promises personalized online education through a combination of different intelligent techniques that are grounded in established learning theories while at the same time addressing a number of common e-learning issues.This book is intended for education technologists and e-learning researchers as well as for a general readership interested in the evolution of online education based on techniques like machine learning, crowdsourcing, and learner profiling that can be merged to characterize the future of personalized e-learning. 86 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319679273
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Ai Injected e-Learning : The Future of Online Education
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Springer, 2017
ISBN 10 : 3319679279
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AI Injected e-Learning
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Springer International Publishing, 2017
ISBN 10 : 3319679279
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book reviews a blend of artificial intelligence (AI) approaches that can take e-learning to the next level by adding value through customization. It investigates three methods: crowdsourcing via social networks user profiling thro. N° de réf. du vendeur 159446060
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Ai Injected E Learning
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AI Injected e-Learning : The Future of Online Education
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Springer-Verlag GmbH, 2017
ISBN 10 : 3319679279
ISBN 13 : 9783319679273
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