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Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction - Couverture souple

 
9783319712635: Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction

Synopsis

Includes a brief introduction, where the intelligent techniques that are used, the main contribution, motivations, application, and a general description of the proposed methods are presented
Focuses on the fields of hybrid systems, fuzzy systems, bio-inspired algorithms and time series
Describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks (IT2FNN) models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction

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Soto, Jesus, Patricia Melin und Oscar Castillo:
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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paperback. Etat : Sehr gut. 108 Seiten; 9783319712635.2 Gewicht in Gramm: 500. N° de réf. du vendeur 639883

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Jesus Soto|Patricia Melin|Oscar Castillo
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book focuses on the fields of hybrid intelligent systems based on fuzzy systems, neural networks, bio-inspired algorithms and time series. This book describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks models and the opti. N° de réf. du vendeur 177437512

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Soto, Jesus; Melin, Patricia; Castillo, Oscar
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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Jesus Soto
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the fields of hybrid intelligent systems based on fuzzy systems, neural networks, bio-inspired algorithms and time series. This book describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction. Interval type-2 and type-1 fuzzy systems are used to integrate the outputs of the Ensemble of Interval Type-2 Fuzzy Neural Network models. Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization are the Bio-Inspired algorithms used for the optimization of the fuzzy response integrators. The Mackey-Glass, Mexican Stock Exchange, Dow Jones and NASDAQ time series are used to test of performance of the proposed method. Prediction errors are evaluated by the following metrics: Mean Absolute Error, Mean Square Error, Root Mean Square Error, Mean Percentage Error and Mean Absolute Percentage Error. The proposed prediction model outperforms state of the art methods in predicting the particular time series considered in this work. 97 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319712635

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Jesus Soto, Patricia Melin, Oscar Castillo
Edité par Springer 2017-11-28, 2017
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
Neuf Paperback

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Paperback. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9783319712635

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Jesus Soto
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the fields of hybrid intelligent systems based on fuzzy systems, neural networks, bio-inspired algorithms and time series. This book describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction. Interval type-2 and type-1 fuzzy systems are used to integrate the outputs of the Ensemble of Interval Type-2 Fuzzy Neural Network models. Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization are the Bio-Inspired algorithms used for the optimization of the fuzzy response integrators. The Mackey-Glass, Mexican Stock Exchange, Dow Jones and NASDAQ time series are used to test of performance of the proposed method. Prediction errors are evaluated by the following metrics: Mean Absolute Error, Mean Square Error, Root Mean Square Error, Mean Percentage Error and Mean Absolute Percentage Error. The proposed prediction model outperforms state of the art methods in predicting the particular time series considered in this work. N° de réf. du vendeur 9783319712635

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Soto, Jesus; Melin, Patricia; Castillo, Oscar
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 3319712632 ISBN 13 : 9783319712635
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Etat : New. pp. VIII, 97 101 illus., 73 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26384557852

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