Synopsis
Nominated as an outstanding PhD thesis by the University of South Australia, Adelaide
Reports on an innovative production scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems
Presents a robust genetic algorithm for optimising production scheduling in VCIM systems
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems (Springer Theses)
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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ISBN 10 : 3319721127
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study. 168 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319721125
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study. N° de réf. du vendeur 9783319721125
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