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Optimized Cloud Based Scheduling - Couverture rigide
Livre 274 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Introduction.- Background.- Benchmarking.- Computation of Large Datasets.- Optimized Online Scheduling Algorithms.
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Optimized Cloud Based Scheduling.
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Cham, Springer., 2018
ISBN 10 : 3319732129
ISBN 13 : 9783319732121
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25 cm. XIII, 99 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence. Volume 759. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 33597AB
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Optimized Cloud Based Scheduling (eng)
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Optimized Cloud Based Scheduling
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Optimized Cloud Based Scheduling
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Springer, 2018
ISBN 10 : 3319732129
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Optimized Cloud Based Scheduling (Studies in Computational Intelligence, 759)
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Optimized Cloud Based Scheduling
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Berlin Springer International Publishing Springer Mrz 2018, 2018
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics. 99 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319732121
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Springer, 2018
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