Finite Approximations in Discrete-time Stochastic Control: Quantized Models and Asymptotic Optimality - Couverture rigide
Livre 46 sur 55: Systems & Control: Foundations & Applications
Synopsis
Introduction and Summary.- Part I: Finite Model Approximations in Stochastic Control.- Prelude to Part I.- Finite Action Approximation of Markov Decision Processes.- Finite-State Approximation of Markov Decision Processes.- Approximations for Partially Observed Markov Decision Processes.- Approximations for Constrained Markov Decision Problems.- Part II: Finite Model Approximations in Decentralized Stochastic Control.- Prelude to Part II.- Finite Model Approximations in Decentralized Stochastic Control.- Asymptotic Optimality of Finite Models for Specific Systems.- Index.- References.
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Finite Approximations in Discrete-Time Stochastic Control. Quantized Models and Asymptotic Optimality.
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ISBN 10 : 3319790323
ISBN 13 : 9783319790329
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Finite Approximations in Discrete-Time Stochastic Control: Quantized Models and Asymptotic Optimality (Systems & Control: Foundations & Applications)
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Finite Approximations in Discrete-Time Stochastic Control
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In a unified form, this monograph presents fundamental results on the approximation of centralized and decentralized stochastic control problems, with uncountable state, measurement, and action spaces. It demonstrates how quantization provides a system-independent and constructive method for the reduction of a system with Borel spaces to one with finite state, measurement, and action spaces. In addition to this constructive view, the book considers both the information transmission approach for discretization of actions, and the computational approach for discretization of states and actions. Part I of the text discusses Markov decision processes and their finite-state or finite-action approximations, while Part II builds from there to finite approximations in decentralized stochastic control problems.This volume is perfect for researchers and graduate students interested in stochastic controls. With the tools presented, readers will be able to establish the convergence of approximation models to original models and the methods are general enough that researchers can build corresponding approximation results, typically with no additional assumptions. 208 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319790329
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrates how quantization can be used to systematically optimize decentralized stochastic control problemsExplores network control applicationsProvides a framework for comparing approximation models . N° de réf. du vendeur 215809924
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