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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2019
- ISBN 10 3319797824
- ISBN 13 9783319797823
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages300
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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)
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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
Edité par
Springer International Publishing Mrz 2019, 2019
ISBN 10 : 3319797824
ISBN 13 : 9783319797823
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). 300 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319797823
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
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Springer International Publishing, 2019
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ISBN 13 : 9783319797823
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
ISBN 10 : 3319797824
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). N° de réf. du vendeur 9783319797823
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 300 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3319797824
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