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Situation Recognition Using EventShop - Couverture souple

 
9783319808321: Situation Recognition Using EventShop

Synopsis

This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise.
The book is useful for both practitioners and researchers working in the field of situation-aware computing. It acts as a primer for data-enthusiasts and information professionals interested in harnessing the value of heterogeneous big data for building diverse situation-based applications. It also can be used as a reference text by researchers working in areas as varied as database design, multimodel concept recognition, and middle-ware and ubiquitous computing to design and develop frameworks that allow users to create their own situation recognition frameworks.

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9783319305356: Situation Recognition Using Eventshop

Edition présentée

ISBN 10 :  3319305352 ISBN 13 :  9783319305356
Editeur : Springer International Publishin..., 2016
Couverture rigide

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Vivek K. Singh|Ramesh Jain
ISBN 10 : 331980832X ISBN 13 : 9783319808321
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains the practical implementation of EventShop, an open-source software platformMaximizes reader insight into the concept of situation recognition, i.e. deriving actionable insights from heterogeneous, real-time, big multimedia data . N° de réf. du vendeur 448755836

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Ramesh Jain
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise.The book is useful for both practitioners and researchers working in the field of situation-aware computing. It acts as a primer for data-enthusiasts and information professionals interested in harnessing the value of heterogeneous big data for building diverse situation-based applications. It also can be used as a reference text by researchers working in areas as varied as database design, multimodel concept recognition, and middle-ware and ubiquitous computing to design and develop frameworks that allow users to create their own situation recognition frameworks. N° de réf. du vendeur 9783319808321

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise.The book is useful for both practitioners and researchers working in the field of situation-aware computing. It acts as a primer for data-enthusiasts and information professionals interested in harnessing the value of heterogeneous big data for building diverse situation-based applications. It also can be used as a reference text by researchers working in areas as varied as database design, multimodel concept recognition, and middle-ware and ubiquitous computing to design and develop frameworks that allow users to create their own situation recognition frameworks. 160 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319808321

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 160 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319808321

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Singh, Vivek K.; Jain, Ramesh
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ISBN 10 : 331980832X ISBN 13 : 9783319808321
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Edité par Springer, 2018
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 140. N° de réf. du vendeur 18375669862

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Singh, Vivek K./ Jain, Ramesh
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2018
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 160 pages. 9.25x6.10x0.37 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur 331980832X

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Edité par Springer, 2018
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. New. book. N° de réf. du vendeur ERICA800331980832X6

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